Browsing by Author "Ardila Marín, Maria Isabel"

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Análisis del costo del ciclo de vida del cargador C024 de la empresa minera Antioquia Gold LTD.
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Céspedes Torres, Manuela; Ardila Marín, Maria Isabel; Jaramillo Echeverry, Juan Fredy
El presente trabajo de grado desarrolla un análisis técnico-financiero del Costo del Ciclo de Vida (LCC) del cargador subterráneo C024, perteneciente a la empresa minera Antioquia Gold Ltd., bajo los lineamientos de la norma internacional ISO 15663. Esta investigación surge de la necesidad de tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos reales sobre la gestión de activos críticos. Se implementó una metodología robusta que incluyó la recolección y análisis de datos operativos, contables y de mantenimiento, la actualización de costos a valor presente y la comparación de cuatro alternativas técnicas: mantener, reparar, reemplazar o alquilar. El modelo permitió identificar el momento óptimo de intervención del activo y proyectar financieramente cada escenario. Como resultado, se concluyó que la alternativa de continuar con el mantenimiento actual ofrecía el menor costo por hora operativa y el mayor retorno sobre la inversión. Este estudio posiciona el análisis LCC como una herramienta clave para maximizar la eficiencia económica, reducir la incertidumbre operativa y evolucionar hacia una gestión de activos basada en valor, sostenibilidad y confiabilidad.
Análisis del costo del ciclo de vida del transformador de potencia de la Subestación Brisas EPM
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Ortiz Duarte, Leidy; Ardila Marín, Maria Isabel; Jaramillo Echeverry, Juan Fredy
Este trabajo analiza el costo del ciclo de vida del transformador de potencia TRF 1119_44 de la Subestación Brisas, propiedad de EPM, bajo un enfoque de gestión de activos conforme a las normas ISO 55001 e ISO 15663. Mediante una metodología de estudio de caso, se integraron análisis técnicos, económicos y ambientales, incluyendo la evaluación de condición, modelamiento financiero (VPN, TIR, PRI) y análisis de mantenimiento. Se compararon tres estrategias: adquisición de un nuevo transformador, overhaul y mantenimiento periódico, siendo esta última la más rentable con un menor LCC proyectado. El estudio evidencia que el mayor impacto económico reside en las pérdidas energéticas, y destaca la importancia de decisiones basadas en datos para optimizar la confidencialidad del sistema eléctrico regional. La integración del análisis LCC y la metodología RCM fortalece la sostenibilidad operativa y apoya la toma de decisiones estratégicas en la gestión de activos críticos.
Desarrollo de un sistema integral para la programación de mantenimientos en Fiat pro service
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Saavedra Velásquez, Cristhian Camilo; Ardila Marín, Maria Isabel
Un sistema de gestión eficaz, óptimo y con notificaciones a los usuarios sobre los mantenimientos es algo que favorecerá al taller Fiat pro servicie en varios aspectos, haciéndolo crecer y resaltar por el acercamiento personalizado del servicio prestado a sus clientes contando a su vez con el orden que va a tener en el día a día, sobre todo la preparación y seguridad con la que va a contar para realizar cada diagnóstico de los vehículos. La aplicación de este proyecto resalta el orden que se debe de tener en el campo de la mecánica automotriz ya que se pueden brindar muchos servicios en un taller, pero para que un negocio sea exitoso se debe de conocer muy bien el servicio que presta, su capacidad y el personal con el que cuenta, importándoles los intereses y necesidades del cliente para generar con ellos el acercamiento el cual es muy importante a la hora del impacto social positivo, motivo por el cual los hará regresar y escoger a Fiat pro servicie resaltando como los mejores en la ciudad. La metodología se centrará en la aplicación de herramientas como hojas de vida de mantenimiento, facilitando el control interno garantizando que el personal del taller pueda realizar diagnósticos más precisos y ofrecer soluciones adecuadas a los problemas de los vehículos, cronogramas de servicios mensuales los cuales programan la disponibilidad de recursos y personal, optimizando el flujo de trabajo y la atención al cliente. Por último, se pretende la construcción de una base de datos en Excel para gestionar la información de manera ordenada para generar reportes, estadísticas y lo más importante notificaciones a los clientes sobre los próximos mantenimientos de sus vehículos además de fechas estratégicas para el taller, promociones, entre otras.
Mejoramiento de los planes de mantenimiento preventivo a partir del análisis de información en la empresa Localiza Rent A Car en la ciudad de Medellín
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2023) Saldarriaga Pérez, Santiago; Ardila Marín, Maria Isabel
La importancia de los datos y los sistemas de información en la gestión de mantenimiento es innegable y el sector automotriz no es la excepción. La capacidad para recopilar, analizar y utilizar datos de manera efectiva desempeña un papel fundamental en la toma de decisiones informadas y en la mejora continua de los programas de mantenimiento. En este contexto, este proyecto se enfoca en cómo el análisis de datos puede contribuir significativamente a la optimización de los programas de mantenimiento, con el objetivo primordial de reducir los costos asociados con los mantenimientos correctivos y mejorar la eficiencia operativa. La recopilación y el análisis de datos precisos y confiables permiten a las empresas del sector automotriz tomar decisiones informadas en relación con el mantenimiento preventivo y predictivo. La disponibilidad de sistemas de información adecuados proporciona una plataforma sólida para gestionar de manera efectiva el historial de antecedentes de los vehículos y los registros de mantenimiento, lo que se traduce en una visión completa de la salud de la flota. En este proyecto, se emplearán técnicas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en los registros de mantenimiento de una flota de vehículos durante un período determinado. Este análisis permitirá la detección temprana de problemas recurrentes y la identificación de factores contribuyentes. A partir de estos hallazgos, se propondrán nuevas rutinas de mantenimiento preventivo basadas en datos sólidos y mejores prácticas del sector.