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Browsing by Author "Uribe Rios, Janny Michael"

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    Estudio de la generación de la tercera fase por métodos eléctricos para pequeñas y medianas empresas
    (2017) Franco Valencia, Sergio Andres; Quintero Lopez, Juan Pablo; Uribe Rios, Janny Michael; Moreno Paniagua, Carlos Mario; Molina Valencia, Catalina
    Resumen: Este proyecto es realizado con el fin de evaluar alternativas en el momento de requerir un cambio de capacidad para cualquier tipo de usuario. Se trata básicamente de utilizar un sistema electrónico, para generar una tercera fase y así poder aumentar la potencia activa y lograr cubrir la demanda de aquellos usuarios que tienen en sus instalaciones aparatos con alto consumo de corriente. Además, esto de cierta manera permitirá reducir el consumo mensual de energía eléctrica. Para realizar este trabajo, se necesitan varios pasos que sin duda son complejos y que requieren dedicación. Primero, se comienza buscando el sector en donde se piensa seleccionar la instalación a intervenir. En segunda instancia, se procede a realizar la revisión del estado de la instalación seleccionada. Luego, se realiza la instalación del equipo electrónico STEVAL-IHM028V2, el cual va a generar la tercera fase, y así lograr tener más capacidad.
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    Modelo predictivo para la gestión eficiente del consumo de materiales en mantenimientos de redes de distribución eléctrica
    (Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Uribe Rios, Janny Michael; Becerra Botero, Miguel Alberto
    En el ámbito del mantenimiento de redes de distribución de energía eléctrica, el consumo de materiales es constante debido a las actividades de mantenimiento preventivo y correctivo. Actualmente, la planificación de compras se realiza mediante una metodología empírica: se toma como base el consumo del año anterior, se incrementa en un 15 %, y se consideran necesidades adicionales detectadas por el personal técnico. Este enfoque puede generar ineficiencias, sobrecostos y errores en la gestión del inventario. Frente a esta situación, el presente trabajo de grado propone el desarrollo de un modelo predictivo basado en regresión lineal, utilizando datos históricos de consumo de materiales correspondientes a los años 2021, 2022, 2023 y 2024. Este modelo está diseñado para proyectar el consumo del año inmediatamente siguiente al más reciente disponible, facilitando una estimación más precisa y técnica de las necesidades materiales. La implementación del modelo permitirá optimizar la planificación de compras, reducir el desperdicio de recursos, mejorar la gestión de inventarios y modernizar los procesos de toma de decisiones en la adquisición de insumos. De esta manera, se busca fortalecer la eficiencia operativa y asegurar la continuidad y calidad del servicio eléctrico.

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