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https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1664
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores. | spa |
dc.contributor.advisor | Orozco Gómez, Diego Hernando | - |
dc.contributor.advisor | Botero Henao, Oscar Ignacio | - |
dc.contributor.author | García Henao, Miguel Ángel | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-12T16:15:01Z | - |
dc.date.available | 2022-10-12T16:15:01Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1664 | - |
dc.description.abstract | Hoy en día con el objeto de llevar a cabo el entrenamiento de una red neuronal para el reconocimiento de imágenes se necesita tener un conjunto amplio de imágenes o realizar una búsqueda de éstas en la web con las cuales se desea entrenar la red, siendo esto llamado un dataset. Este proceso se vuelve un poco extenso ya que actualmente los datasets que se tienen disponibles son más bien limitados. Para esto se lleva a cabo el desarrollo de un programa desarrollado en Python que permita realizar la búsqueda y descarga de imágenes en la web por medio de comandos de voz. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Institución Universitaria Pascual Bravo | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | spa |
dc.source | Institución Universitaria Pascual Bravo | spa |
dc.source | RepoIUPB | spa |
dc.title | Diseño de un algoritmo alternativo para la búsqueda de imágenes en la web. | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | spa |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.thesis.degree | Pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Medellín, Colombia | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería. Tecnología en Desarrollo de Software | spa |
thesis.degree.grantor | Institución Universitaria Pascual Bravo | spa |
thesis.degree.name | Tecnólogo (a) en Desarrollo de Software | spa |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/monograph | spa |
dc.subject.proposal | Javascript | spa |
dc.subject.proposal | Comandos de voz | spa |
dc.subject.proposal | World Wide Web (WEB) | spa |
dc.subject.proposal | Python | spa |
dc.subject.keyword | Dataset, | spa |
dc.description.abstracteng | Nowadays, in order to carry out the training of a neural network for image recognition, it is necessary to have a wide set of images or to carry out a search for them on the web with which to train the network, this being called a dataset. This process becomes a bit lengthy since currently the datasets that are available are rather limited. For this, a program developed in Python is carried out that allows searching and downloading images on the web by means of voice commands. | spa |
Aparece en las colecciones: | Tecnología en Desarrollo de Software |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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