Tecnología en Desarrollo de Software

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Comparación de herramientas de testing automatizado
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Agudelo Acevedo, Nicole; López Ramírez, Cristina
El impacto de la inteligencia artificial en los programadores. ¿Mejora la productividad o fomenta la dependencia?
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Rico Tautiva, Sebastian Alejandro; Quintero Tangarife, Yudy Andrea
La inteligencia artificial ha cambiado el campo del desarrollo de software, introduciendo herramientas que ayudan a los programadores en la generación de código, la depuración de errores y la documentación de sistemas. Plataformas como GitHub Copilot y ChatGPT representan un avance significativo en la automatización de tareas, mejorando la productividad y eficiencia del trabajo de los desarrolladores. Sin embargo, el uso continuo de estas tecnologías ha generado dudas sobre el posible impacto en las habilidades cognitivas, analíticas y de resolución de problemas de los programadores. Este proyecto analizó el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en la productividad, autonomía y desarrollo profesional de los programadores. Mediante una revisión sistemática de literatura y el análisis de estudios de caso recientes, se identificaron los principales beneficios y riesgos relacionados a su uso. El estudio busca aportar a la comprensión del equilibrio necesario entre el uso de la inteligencia artificial y la preservación de las habilidades humanas esenciales en la programación, promoviendo un uso ético, responsable y formativo de estas tecnologías dentro del entorno académico y profesional. Abstract: Artificial intelligence has transformed the field of software development by introducing tools that assist programmers in code generation, debugging, and system documentation. Platforms such as GitHub Copilot and ChatGPT represent a significant advancement in task automation, enhancing developer productivity and work efficiency. However, the continued use of these technologies has raised concerns about their potential impact on programmers' cognitive, analytical, and problem-solving skills. This project analyzed the impact of using artificial intelligence tools on the productivity, autonomy, and professional development of programmers. Through a systematic literature review and the analysis of recent case studies, the main benefits and risks associated with their use were identified. The study seeks to contribute to the understanding of the necessary balance between the use of artificial intelligence and the preservation of essential human skills in programming. Its goal is to promote an ethical, responsible, and formative use of these technologies within both academic and professional environments.
Posibles impactos y diferentes perspectivas del uso de dispositivos IoT y software para la gestión de la energía, en el hogar; una perspectiva exploratoria y analítica para el 2025 A 2030 en Colombia.
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Castaño Cifuentes, Walter Mauricio; Saldarriaga Cano, Javier Alberto; Lopera Sanchez, Ramiro Antonio
El presente proyecto tiene por objetivo evaluar las diferentes soluciones basadas en IoT, Inteligencia Artificial y Big Data, que puedan ser utilizadas como un sistema de gestion de energia inteligente y utilizado en Colombia en los años 2025-2030, inicialmente su propósito es analizar las diferente técnicas, las variables económicas y sociales que se deben tener en cuenta para integrar tecnologías inteligentes en los hogares colombianos con el fin de gestionar el consumo energético. El punto de partida es una revisión exhaustiva de diferentes proyectos nacionales e internacionales, en términos generales y reduciendo los resultados se evidenció que, aunque la combinación de IoT, IA y Big Data permite minimizar los consumos entre un 15 % y un 35 % en diversos entornos, en Colombia se presentan vacíos en inteligencia artificial, conectividad, ciberseguridad, ayudas económicas y adaptación normativa. Una vez culminado el presente estudio, con un enfoque exploratorio y analítico se espera que permita identificar los puntos críticos necesarios para realizar la adopción, el posible ahorro y a su vez las implicaciones regulatorias o legales de estas tecnologías en el entorno doméstico Colombiano. Se estudiarán diferentes modelos conceptuales y un grupo de orientaciones técnicas que enfoquen la implementación de los sistemas inteligentes en estudio, objetivamente hablando se propondrán los diferentes vacíos teóricos y posibles problemas que la transición del país deberá resolver para ser más sostenible y alinearse con los objetivos de desarrollo energético y digital de la agenda interna en el periodo comprendido entre el 2025 hasta 2030. Abstract: The present project aims to evaluate various solutions based on IoT, Artificial Intelligence, and Big Data that can be used as an intelligent energy management system in Colombia during the years 2025–2030. Its initial purpose is to analyze the different techniques, as well as the economic and social variables that must be considered when integrating smart technologies into Colombian households to manage energy consumption. The starting point is an exhaustive review of several national and international projects. In general terms, and after narrowing down the results, it was found that although the combination of IoT, AI, and Big Data can reduce energy consumption by 15% to 35% in different environments, Colombia still faces gaps in artificial intelligence, connectivity, cybersecurity, financial incentives, and regulatory adaptation. Once this study is completed, with an exploratory and analytical approach, it is expected to identify the critical factors necessary for adoption, the potential savings, and the regulatory or legal implications of these technologies in the Colombian domestic environment. Different conceptual models and a set of technical guidelines will be examined to guide the implementation of the intelligent systems under study. Objectively, the project will propose the existing theoretical gaps and possible challenges that the country must address in order to become more sustainable and align with the energy and digital development objectives of the national agenda for the period between 2025 and 2030.
Implementación de un prototipo de asistente inteligente basado en IA para la automatización y mejora del soporte técnico especializado.
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Zapata Monsalve , Yeison Dariel; Saldarriaga Aguirre, Javier Alberto
En este trabajo de grado presento el proceso y desarrollo del proyecto Alma, un prototipo de asistente inteligente diseñado con el objetivo de apoyar el soporte técnico nivel 1 y 2 de TI. La motivación principal surge de mi propia experiencia dentro de equipos de TI, donde es evidente la acumulación de tikets, cuya mayoría son repetitivos y se rebosan los equipos de soporte y los softwares de control de los mismos. Casi siempre los reportes de los usuarios son fallas menores, básicas y ocupan tiempo valioso del personal técnico que bien podría concentrarse en atender fallas más especializadas o complejas. En este contexto, se identificó la necesidad de contar con un software, aplicativo, programa y/o herramienta capacitada para automatizar parte de la operación TI sin comprometer el nivel de servicios. Desde el anteproyecto plantee una solución basada en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (PLN), con capacidad de interpretar preguntas realizadas de manera verbal o escritas, esto basado en un conjunto de conocimiento propio y ordenado, así como la ayuda semántica que permita en corto tiempo arrojar respuestas claras y eficaces. Es esto una investigación aplicada, pues combina el análisis del problema, el levantamiento de requerimientos funcionales, el diseño de la arquitectura del sistema y un desarrollo de prototipado iterativo, que permite ajustar la operación de Alma a las necesidades reales delentorno TI. Antes de entrar en materia es necesario explicar que he desarrollado el prototipo con tres procesos o partes fundamentales, el primero integrando un backend construido en FastAPI, el cual es un modelo de lenguaje para el procesamiento semántico, el segundo una base de conocimiento estructurada a partir de experiencias de soporte técnico, y el último, no menos importante una interfaz web y visual que permite la interacción tanto en texto como con comandos de voz. Los resultados obtenidos con Alma, dan cuenta de la capacidad para resolver consultas frecuentes, disminuir tiempo de respuesta y carga operativa del personal técnico. En conclusión, este proyecto confirma la viabilidad de implementar asistentes con IA, para modernizar, agilizar y ofrecer soporte técnico de calidad; Alma es adaptable, escalable y se alinea con las demandas actuales del mercado TI. .
Desarrollo de una aplicación web para la administración financiera del salón de belleza Todo Estilo
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Pineda Ortiz, Yeison Ferney; Garcia Aguirre, Liliana María; Saldarriaga Cano, Javier Alberto
Este proyecto buscó resolver una necesidad real del salón de belleza Todo Estilo: la falta de un sistema organizado para el control financiero que permitiera el registro de ingresos, egresos, pagos y cobros. La solución fue desarrollar una aplicación web sencilla, práctica y adaptada a las necesidades del negocio, utilizando tecnologías como Laravel, PHP, HTML y Tailwind CSS. El proyecto se basó en programación orientada a objetos y el patrón Modelo Vista Controlador (MVC), lo que permitió estructurar el sistema de forma clara y funcional. Se ejecuta el proyecto empleando una metodología con un enfoque ágil, que permitió tener una buena adaptación al proyecto, enfocarnos en el desarrollo de los objetivos de una manera dinámica y responder de forma adecuada a los cambios. En el proceso se incluyeron etapas fundamentales como el levantamiento de requerimientos, diseño de base de datos, creación de interfaces y desarrollo de módulos para la gestión financiera. Se realizaron pruebas para verificar que todo funcionara correctamente y se elaboró un manual de usuario para facilitar su uso por parte del personal. Con esta aplicación se busca mejorar el control financiero, centralizando la información y reduciendo los errores manuales. Además de beneficiar directamente al negocio, este proyecto permitió al estudiante aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos en todas las etapas del ciclo de vida del software, desde la planificación hasta el despliegue. Como trabajo futuro, se propone ampliar la herramienta con funciones estadísticas, alertas automáticas y un módulo para el control de inventario y ventas, con el fin de fortalecer la toma de decisiones del negocio y brindar un sistema aún más completo.
Análisis del rendimiento de un modelo de redes neuronales para la detección de personas en zonas seguras de medios acuáticos
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Villalba Sánchez, Nathali; Rico García , Mateo; Soto Urdaneta, Jaime
Este proyecto se basa en el análisis del rendimiento de un modelo de detección mediante visión artificial e inteligencia artificial, destinado a la función de prevenir accidentes en medios acuáticos. Para lo anterior se implementó el modelo Faster R-CNN, el cual aplica una red neuronal convolucional (R-CNN) utilizada en imágenes con el fin de simular condiciones del mundo real. También se implementó el método de aprendizaje por transferencia y se determinó realizar una evaluación de métricas de rendimiento de precisión y recall. Los resultados que se obtuvieron fueron una precisión máxima del 89%, un recall del 73% y la métrica F1-score, que combina precisión y recall, fue de 0.80 lo que es una clara evidencia del diseño robusto del modelo que también incluye escenarios previos. La implementación es efectiva en la identificación automática de personas en entornos acuáticos y es adecuada para su uso como sistema preventivo en contextos de contar con supervisión humana. Este trabajo tiene como finalidad servir de base para creaciones de softwares robustos y eficientes en el mundo real, con el objetivo de proporcionar sistemas que disminuyan el riesgo de pérdidas humanas en medios acuáticos.
Sistema de notificación para la prevención de emergencias por inundación en el departamento de Córdoba
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Delgado Lopera , Juan José; Guerrero Calvache, Sandra Marcela
El presente trabajo consistió en el desarrollo de un Sistema de Alerta Temprana (SAT) para el municipio de Ayapel, Córdoba, con el propósito de minimizar los efectos de las inundaciones generadas por el desbordamiento de los ríos. Se realizó esta propuesta porque la comunidad no contaba con un mecanismo eficiente que permitiera anticiparse a situaciones de riesgo, afectando su seguridad y bienestar. Para abordarlo, se diseñó una aplicación que permite gestionar sensores, zonas de riesgo, familias vulnerables y generar alertas automáticas en tiempo real. La implementación se llevó a cabo utilizando Java con Spring Boot, una base de datos en la nube mediante AWS, y una interfaz visual elaborada con Bootstrap y Thymeleaf. Además, se integró un sistema de autenticación con diferentes roles para los usuarios (administradores y socorristas), lo cual permitió un manejo seguro y estructurado de la información. Se encontró que la integración entre los sensores y el sistema web permite emitir alertas oportunas que pueden llegar directamente a las personas registradas, optimizando la respuesta ante emergencias. El sistema demostró ser funcional, escalable y adaptable a distintos escenarios. Lo más relevante en el cumplimiento de cada objetivo fue la conexión eficaz entre los datos recopilados por los sensores y la capacidad del sistema para transformar esos datos en decisiones útiles para las autoridades y la comunidad, lo que refuerza la importancia de la tecnología en la gestión del riesgo.
Propuesta de diseño de una solución tecnológica para la optimización de procesos mediante inteligencia de negocios en el Restaurante los Tamales
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Palacio Agudelo, Jesús Emilio; García Aguirre, Liliana María
Este proyecto de investigación tiene como propósito diseñar una solución tecnológica basada en técnicas de análisis y visualización de datos, orientada a mejorar la toma de decisiones estratégicas en el restaurante “Los Tamales”. En un entorno competitivo donde los cambios en el comportamiento del consumidor y la dinámica del mercado afectan directamente las ventas, precios e inventarios, el restaurante enfrenta dificultades para anticiparse a estas situaciones debido a la falta de herramientas tecnológicas especializadas. A través de la aplicación de la metodología CRISP-DM, se estructura el trabajo en seis fases que permiten comprender el negocio, analizar y transformar los datos históricos y actuales, y presentar visualmente los resultados mediante dashboards en Power BI. El objetivo es proporcionar una herramienta que facilite el reconocimiento de patrones de consumo, fluctuaciones de precios y necesidades de inventario, con el fin de apoyar la toma de decisiones informada. Como parte de mejoras a futuro, se propone robustecer con análisis predictivo y automatización de flujos de datos.
Diseño de prototipo de aplicativo móvil para el apoyo emocional y salud mental
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Florez Duque, Isabel; Garcia Aguirre, Liliana María; Quintero Tangarife, Yudy Andrea
En este proyecto se desarrolló una aplicación móvil que ofrece apoyo emocional y recursos en salud mental de manera gratuita. La aplicación incluye funcionalidades como grupos de apoyo, asesoramiento profesional, recursos educativos y seguimiento del estado de ánimo, con el fin de asistir a personas que enfrentan crisis emocionales, ya sea de manera inmediata o prolongada, contribuyendo a la mejora de su bienestar mental. La motivación para este desarrollo surgió de experiencias personales y de personas cercanas en las que no se encontró un apoyo accesible y asequible en momentos de crisis, lo que evidenció la necesidad de una herramienta disponible y efectiva para quienes lo requieren. Tras una investigación exhaustiva, se recopilaron los requerimientos y se procedió a la implementación de la aplicación en Android Studio basada en una arquitectura MVC (Modelo Vista Controlador), superando varios desafíos técnicos y fortaleciendo las bases teóricas y prácticas a lo largo del desarrollo. El resultado final es una aplicación funcional que cumple con las especificaciones propuestas. A nivel personal, este proyecto me permitió no solo mejorar mis habilidades en programación, sino también profundizar en la comprensión de la salud mental y su impacto en las personas, lo que considero uno de los logros más significativos de este trabajo.
Actividad vehicular y parámetros de funcionamiento del tren motriz de un vehículo mediante dispositivos GPS e interfaz serial OBD-II
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Andrade Velasco, Grisel Freydilin; Quintero Tangarife, Yudy Andrea; Ruiz Holguín, Frank Alexander
Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para el reconocimiento de neumonía en imágenes de rayos X de tórax
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Janer Acevedo, Jaime Eduardo; Soto Urdaneta, Jaime Ernesto; Briñez de León, Juan Carlos
El desarrollo de un prototipo que tenga la capacidad de realizar un diagnóstico temprano de neumonía a través de imágenes diagnósticas de rayos x de tórax utilizando algoritmos de aprendizaje automático, tiene el potencial de mejorar significativamente la atención médica y los resultados para los pacientes. Al permitir una detección temprana y/o un pre-diagnóstico, este prototipo podría ayudar a que hospitales de localidades donde no existen especialistas disponibles, puedan tener acceso oportuno al estado de salud de sus pacientes, reducir la carga de enfermedad, las complicaciones y las tasas de mortalidad asociadas a la Neumonía. La aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el campo de la medicina, representa un avance tecnológico significativo. El desarrollo de modelos de aprendizaje automático específicamente diseñados para problemas de salud, puede abrir nuevas oportunidades para la innovación en la atención médica, facilitando la automatización de tareas clínicas, la personalización del tratamiento y la optimización de los recursos sanitarios. Este proyecto contribuirá al avance del conocimiento en el campo del aprendizaje automático aplicado a la medicina. Al abordar los desafíos específicos asociados con la predicción de problemas pulmonares como la neumonía, se podrán desarrollar y validar metodologías y técnicas que puedan ser aplicables a otros problemas de salud.
Generador de contraseñas seguras
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Peña Rendón, Jean Pierre; Soto Urdaneta, Jaime Ernesto
En un entorno digital donde la cantidad de contraseñas necesarias para la autenticación sigue en aumento, los usuarios a menudo recurren a prácticas inseguras, como el uso de contraseñas débiles o la reutilización de las mismas en diferentes plataformas. Este comportamiento expone a los usuarios a riesgos significativos, ya que, una vez comprometida una contraseña, otras cuentas pueden quedar vulnerables. La seguridad de las contraseñas es fundamental para proteger tanto la información personal como la corporativa. Por este motivo, se propone el proyecto "Generador de Contraseñas Seguras" para abordar este problema mediante el desarrollo de una aplicación web que facilita la generación y gestión de contraseñas seguras y personalizadas. Esta herramienta no solo genera contraseñas fuertes, sino que también mejora la seguridad de los usuarios en un entorno digital cada vez más complejo.
Software traductor de palabras básicas de lengua de señas colombiana
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Ortiz Toro, Juan Andrés; Orozco Gómez, Diego Hernando
La comunicación entre personas sordas y oyentes presenta barreras debido a la falta de conocimiento generalizado sobre la lengua de señas. Este proyecto aborda esta problemática mediante el desarrollo de un software capaz de reconocer y traducir en tiempo real siete palabras (hola, adiós, gracias, mamá, papá, sordo, casa) de la lengua de señas colombiana (LSC), usando redes neuronales convolucionales. El objetivo es facilitar la interacción entre personas sordas y oyentes, especialmente en situaciones cotidianas, promoviendo así una mayor inclusión social. La intervención realizada incluyó la recopilación de un conjunto de imágenes que capturan gestos específicos en LSC, y el entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial en Python mediante las bibliotecas TensorFlow y Keras. A partir de pruebas de desempeño realizadas el modelo provee una precisión del 81% a 95% en el reconocimiento de las siete palabras.
Conexión y curación : explorando el impacto del desarrollo tecnológico y la revolución del software en la terapia mental
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Torres Rendón, Sandra Marcela; Fonnegra Tarazona, Rubén Darío; Briñez de León, Juan Carlos
Este proyecto investiga cómo las innovaciones tecnológicas y la revolución del software pueden integrarse para ampliar y personalizar los tratamientos de salud mental. A través de una investigación exploratoria y descriptiva, se identificaron diversas tecnologías emergentes que se consideran alternativas terapéuticas complementarias a la terapia tradicional, superando sus limitaciones. A través de un análisis cuantitativo, se realizaron encuestas a profesionales de la salud mental y a pacientes con trastornos mentales, con el fin de evaluar la percepción y efectividad de estas tecnologías. Aunque actualmente su integración tiene poca acogida, los resultados muestran una actitud favorable hacia su futura incorporación, destacando mejoras en accesibilidad y personalización. Como resultado de la monografía, se propone la creación de Mentalis, una plataforma digital y holística diseñada para fortalecer la salud mental de los pacientes. Mentalis ofrecerá características gratuitas y de pago (premium) para adaptarse a las necesidades individuales de cada usuario, eliminando barreras económicas y de accesibilidad.
Aplicación web para la gestión de pedidos de Ducaplast
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Valencia Vargas, Sebastián; Quintero Tangarife, Yudy Andrea; Saldarriaga Cano, Javier Alberto
El proyecto tiene como objetivo desarrollar una aplicación web para la gestión de pedidos en Ducaplast, una distribuidora y comercializadora de insumos para negocios de comidas, optimizando los procesos manuales mediante una solución automatizada. Antes de su desarrollo, se realizó una evaluación detallada de los procesos de la empresa. La plataforma, diseñada con una interfaz intuitiva, permite a los usuarios registrados y habilitados operar y utilizar las funcionalidades disponibles según su rol dentro de la empresa, mejorando la administración de pedidos y garantizando el almacenamiento seguro de los datos, desde la entrada hasta la salida de información. Este desarrollo permite a Ducaplast aumentar su capacidad de respuesta en el mercado y mejorar su productividad. El presente documento demuestra cómo se ha logrado convertir una idea en una solución efectiva para una necesidad del mercado actual.
Diseño y desarrollo de una plataforma de aprendizaje en línea
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2023) Vélez Arboleda, Alejandro; Garcia Aguirre, Liliana Maria
Este proyecto se centra en el desarrollo de una plataforma de aprendizaje en línea con el propósito de mejorar la experiencia educativa. La plataforma busca ser intuitiva y de fácil uso. Ante la creciente demanda de métodos educativos flexibles en Colombia, esta plataforma se pondría como una respuesta a los desafíos que surgen con la enseñanza y el aprendizaje a distancia. Su enfoque en la gratuidad y la simplificación del acceso tiene como objetivo promover la educación en línea y beneficiar a la comunidad educativa en su conjunto. Para abordar este proyecto, se adopta la metodología Scrum debido a que se tomó historias de usuario y requisitos de la aplicación para construirla además Scrum promovía un enfoque ágil en el proceso de desarrollo, ayudando a llevar a cabo una planificación que abarcará desde la definición de requisitos hasta la realización de pruebas.
Desarrollo de un chatbot inteligente entrenado con datos empresariales para mejorar la experiencia del cliente
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2023) Ríos Restrepo, Carlos Alberto; Valencia Monsalve, Sebastián Adrián; Briñez de León, Juan Carlos; Becerra Botero, Miguel Alberto
En un entorno de rápida transformación digital, la comunicación efectiva con los clientes es crucial para el éxito de las organizaciones, pero la gestión de la atención al cliente presenta desafíos en recursos y tiempos. La inteligencia artificial y los chatbots que hacen uso de modelos de procesamiento de lenguaje natural, emergen como soluciones para optimizar esta relación. Este proyecto se enfoca en crear un chatbot de inteligencia artificial que mejore la atención al cliente mediante respuestas personalizadas y contextuales para reducir costos operativos, mejorar la satisfacción del cliente y fortalecer la imagen de la empresa. La metodología combina enfoques ágiles y centrados en el usuario para desarrollar, implementar y mejorar el chatbot. El proyecto se desarrolló usando las técnicas generación de embeddings, con el modelo all-MiniLM-L12-v2. La aplicación de la búsqueda semántica reveló un rendimiento aceptable en el análisis del reglamento estudiantil del Pascual. Estos resultados destacan la fortaleza y las capacidades de esta metodología en el ámbito de estudio. Además, la integración del modelo GPT 3.5 en el proceso nos permitió ofrecer respuestas con un lenguaje más natural y adaptado a las necesidades del proyecto, enriqueciendo aún más la comprensión y el análisis de los resultados obtenidos.
Desarrollo de una aplicación de calendario interactivo para la optimización del tiempo y organización de actividades
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2023) Álzate Restrepo, Daniel Gonzalo; Erazo Polo, Mónica Selena; García Narváez, Yulieth Johana; Galeano Echeverri, Oscar Julián
En la actualidad la planificación y organización de tareas y/o actividades son esenciales en nuestro día a día. Sin embargo, se puede evidenciar que unos de los problemas de la sociedad es la gestión y optimización del tiempo. Las personas están realizando actividades constantemente durante todo el día, y es posible que en algún momento se le haya pasado un evento importante, lo cual sobre todo en el contexto del trabajo puede provocar la postergación de actividades importantes y malentendidos. Hoy en día con la rápida evolución de las tecnologías, la vida de las personas se ve un poco más acelerada y es posible que en muchas ocasiones tengan la sensación de no tener el tiempo suficiente para realizar aquellas tareas y/o actividades de manera eficiente. De acuerdo con lo anterior, se hace necesario la organización y optimización del tiempo es fundamental, permitir y ayudar a las personas a organizarse aumenta la productividad o la eficiencia y así lograr los objetivos de forma organizada, permitiendo un mejor rendimiento en las tareas y/o actividades durante el día.
Code Connect conectando desarrolladores
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2023) Vanegas Muñoz, Julián; Garcia Aguirre, Liliana Maria
La motivación detrás del proyecto "Code Connect: Conectando Desarrolladores" surge de la necesidad de abordar la falta de un espacio en línea especializado que facilite la interacción, colaboración y aprendizaje continuo entre los desarrolladores de software. El propósito de este proyecto es crear una aplicación web que reúna a desarrolladores con intereses similares, fomentando la construcción de una comunidad sólida y colaborativa en la que puedan compartir conocimientos y avanzar en sus carreras en el desarrollo de software. Para lograr esto, se ha utilizado la arquitectura MERN (MongoDB, Express, React, Node.js) en el desarrollo de la plataforma. El proyecto se basa en una metodología que combina el desarrollo de software ágil, investigación documental, revisión de casos de estudio, pruebas y retroalimentación de usuarios, análisis de datos y evaluación de impacto. Se han identificado las necesidades de los desarrolladores a través de historias de usuario y se ha desarrollado una interfaz de usuario atractiva y funcional que permite la navegación, la publicación de contenido y la participación en comunidades de desarrollo específicas. Los resultados obtenidos incluyen la implementación de funcionalidades que permiten a los usuarios unirse y gestionar grupos de desarrollo personalizados, así como características de colaboración, como la posibilidad de publicar contenido, preguntar y responder preguntas técnicas, y colaborar en proyectos. Se espera que esta plataforma fomente la colaboración, el aprendizaje y el crecimiento profesional entre los desarrolladores de software.
Diseño de software para la administración de una plataforma de vehículos
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2023) Sepúlveda Correa, Luis Rodrigo; Quintero Tangarife, Yudy Andrea
Se propuso un aplicativo de uso interno, para el alquiler de vehículos AutoRent, y automatización de la información que permita tener mayor control del proceso de la información y seguridad en autenticación o validación de usuarios, el sistema estará desarrollado bajo una arquitectura de diferentes lenguajes, utilizando el modelo vista aspx, la empresa dedicada a la renta de vehículos tendrá mayor facilidad para el manejo de la información y así podrá prestar un mejor servicio a sus clientes, llevando toda la información organizada sistemáticamente, almacenada en una base de datos, permitiendo mayor seguridad y una manipulación más rápida y eficiente.

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