Modelo de evaluación del riesgo para la toma de decisiones sobre activos fuera de uso almacenados en COMFAMA.

Abstract

El presente trabajo de grado desarrolla una metodología de evaluación basada en riesgo, costo y desempeño para apoyar la toma de decisiones sobre activos fuera de uso almacenados en la Bodega Prado de COMFAMA. La investigación surge ante la permanencia prolongada de activos en bodega, la ausencia de criterios homogéneos de decisión y la necesidad de recuperar valor o cerrar oportunamente el ciclo de vida de los bienes. La metodología se estructuró en tres fases: diagnóstico técnico, económico y documental de los activos; diseño de un modelo semicuantitativo con variables de riesgo, costo y desempeño; y aplicación de la matriz de evaluación al universo de 524 activos analizados. Los resultados evidenciaron un valor de adquisición de $1.751.876.753, un valor contable de $379.240.301 y un valor comercial estimado de $392.410.000. Asimismo, se identificó que el 97 % de los activos supera cinco años en bodega y que el 98 % no cuenta con concepto técnico. La aplicación del modelo clasificó 371 activos para subasta, 152 para chatarrización y 1 como candidato a reutilización condicionada. Se concluye que la metodología permite reducir la subjetividad, mejorar la trazabilidad y orientar decisiones de gestión de activos basadas en criterios técnicos y económicos.

Abstract: This graduation project develops an evaluation methodology based on risk, cost, and performance to support decision-making regarding out-of-use assets stored at COMFAMA’s Bodega Prado. The research responds to the prolonged permanence of assets in storage, the absence of homogeneous decision-making criteria, and the need to recover value or close the asset life cycle in a timely manner. The methodology was structured in three phases: a technical, economic, and documentary diagnosis of the assets; the design of a semi-quantitative model with risk, cost, and performance variables; and the application of the evaluation matrix to the universe of 524 analyzed assets. The results showed an acquisition value of COP $1,751,876,753, a book value of COP $379,240,301, and an estimated commercial value of COP $392,410,000. Additionally, 97% of the assets were found to have been stored for more than five years, and 98% did not have a technical assessment. The application of the model classified 371 assets for auction, 152 for scrapping, and 1 as a candidate for conditional reuse. It is concluded that the methodology helps reduce subjectivity, improve traceability, and guide asset management decisions based on technical and economic criteria.