Auditoría energética en la subestación bloque ingeniería de la Universidad Uniremington mediante un sistema de medición remota tipo IoT

Abstract

El presente trabajo desarrolla una auditoría energética en la subestación eléctrica del bloque de ingeniería de la Universidad Uniremington mediante la implementación de un sistema de monitoreo remoto basado en tecnología IoT. El estudio se fundamenta en los lineamientos establecidos por la norma ISO 50001:2018 para la gestión de la energía y la ISO 50002:2014 para la ejecución de auditorías energéticas. Para ello, se instaló un analizador de redes conectado a la plataforma MDB-FRE, permitiendo registrar variables críticas de voltaje, corriente, potencia activa, potencia reactiva y factor de potencia en un lapso de seis semanas. Los resultados evidenciaron un comportamiento energético inestable en una de sus fases, con fluctuaciones en la corriente de la fase A, mínima presencia de potencia reactiva y factores de potencia dentro de los rangos recomendados por IEEE 1159. En paralelo a esto, se constató que las intervenciones previas de repotenciación, la migración hacia luminarias LED y la sustitución de equipos obsoletos han contribuido a mantener una operación eficiente. Finalmente, se puede afirmar que la subestación presenta un nivel avanzado de optimización energética y que el uso de tecnologías IoT constituye una herramienta efectiva para la verificación del desempeño y la toma de decisiones institucionales orientadas a la sostenibilidad.

Abstract This study presents an energy audit of the electrical substation of the Engineering Block at Universidad Uniremington through the implementation of a remote monitoring system based on IoT technology. The research follows the guidelines of ISO 50001:2018 for energy management systems and ISO 50002:2014 for energy audits. An electrical grid analyzer connected to the MDB-FRE platform was installed to record critical variables-voltage, current, active power, reactive power, and power factor-over a six-week monitoring period. The results show unstable energy performance, with some deviations in phase a currents, minimal reactive power, and power factor values within the limits recommended by the IEEE 1159 standard. Additionally, it was confirmed that the previous upgrades to the substation, the transition to LED lighting, and the replacement of obsolete equipment contributed to maintaining efficient operation. It is concluded that the substation exhibits an advanced level of energy optimization and that IoT-based monitoring tools are effective for verifying system performance and supporting institutional decision-making toward sustainability.