Maestría en Gerencia de la Transformación Digital

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Browsing Maestría en Gerencia de la Transformación Digital by Author "Berrio Toro, Juan Fernando"

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    Integración de procesos del área de planeación de la demanda en Natura & Co.
    (Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Berrio Toro, Juan Fernando; Figueroa Duarte, Oswaldo David; Aguirre Cuervo, Jhon Edward
    El presente proyecto propone un modelo de integración de procesos para el área de planeación de la demanda de Natura & Co en respuesta a los retos generados tras la adquisición de Avon y la implementación del programa ELO. Esta situación ha revelado la necesidad de armonizar sistemas, flujos operativos y herramientas digitales entre ambas marcas, con el fin de reducir la alta variabilidad en la demanda, mejorar la gestión de inventarios y optimizar la rentabilidad empresarial. La propuesta metodológica se estructura en cuatro fases: la caracterización de procesos, la selección de herramientas BPM, el diseño del modelo y la simulación de la propuesta. A través de este enfoque, se busca identificar cuellos de botella, estandarizar procedimientos y habilitar la integración de tecnologías como BPM, minería de procesos y Machine Learning. Se espera que la implementación del modelo incremente la eficiencia operativa, mejore la precisión de los pronósticos y reduzca los costos logísticos, fortaleciendo la capacidad de respuesta en un entorno de campañas de venta directa altamente dinámico. Abstract: The present study develops a process integration model for the demand planning processes at Natura & Co., focusing on the challenges derived from the Avon acquisition and the deployment of the ELO program. These changes revealed the need to harmonize systems, operational flows, and digital tools between both brands to reduce demand variability, improve inventory management, and enhance profitability. The methodological approach is structured into four phases: process characterization, BPM tool selection, model design, and simulation. Through this framework, the study aims to identify bottlenecks, standardize procedures, and enable the integration of technologies such as BPM, process mining, and Machine Learning. The implementation of this model is expected to increase operational efficiency, improve forecast accuracy, and reduce logistics costs, thereby strengthening responsiveness in a highly dynamic direct selling campaign environment.