Especialización en Gestión de Activos
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Browsing Especialización en Gestión de Activos by Subject "Gestión de activos"
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Item Análisis del costo del ciclo de vida del cargador C024 de la empresa minera Antioquia Gold LTD.(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Céspedes Torres, Manuela; Ardila Marín, Maria Isabel; Jaramillo Echeverry, Juan FredyEl presente trabajo de grado desarrolla un análisis técnico-financiero del Costo del Ciclo de Vida (LCC) del cargador subterráneo C024, perteneciente a la empresa minera Antioquia Gold Ltd., bajo los lineamientos de la norma internacional ISO 15663. Esta investigación surge de la necesidad de tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos reales sobre la gestión de activos críticos. Se implementó una metodología robusta que incluyó la recolección y análisis de datos operativos, contables y de mantenimiento, la actualización de costos a valor presente y la comparación de cuatro alternativas técnicas: mantener, reparar, reemplazar o alquilar. El modelo permitió identificar el momento óptimo de intervención del activo y proyectar financieramente cada escenario. Como resultado, se concluyó que la alternativa de continuar con el mantenimiento actual ofrecía el menor costo por hora operativa y el mayor retorno sobre la inversión. Este estudio posiciona el análisis LCC como una herramienta clave para maximizar la eficiencia económica, reducir la incertidumbre operativa y evolucionar hacia una gestión de activos basada en valor, sostenibilidad y confiabilidad.Item Análisis del costo del ciclo de vida del transformador de potencia de la Subestación Brisas EPM(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Ortiz Duarte, Leidy; Ardila Marín, Maria Isabel; Jaramillo Echeverry, Juan FredyEste trabajo analiza el costo del ciclo de vida del transformador de potencia TRF 1119_44 de la Subestación Brisas, propiedad de EPM, bajo un enfoque de gestión de activos conforme a las normas ISO 55001 e ISO 15663. Mediante una metodología de estudio de caso, se integraron análisis técnicos, económicos y ambientales, incluyendo la evaluación de condición, modelamiento financiero (VPN, TIR, PRI) y análisis de mantenimiento. Se compararon tres estrategias: adquisición de un nuevo transformador, overhaul y mantenimiento periódico, siendo esta última la más rentable con un menor LCC proyectado. El estudio evidencia que el mayor impacto económico reside en las pérdidas energéticas, y destaca la importancia de decisiones basadas en datos para optimizar la confidencialidad del sistema eléctrico regional. La integración del análisis LCC y la metodología RCM fortalece la sostenibilidad operativa y apoya la toma de decisiones estratégicas en la gestión de activos críticos.Item Diseño de un plan de mantenimiento planeado con enfoque en el ciclo de vida de los activos según ISO 55000.(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Osorio Estrada , Jeisson Alexander; Ardila Marín, María Isabel; Jaramillo Echeverry, Juan FredyEl presente trabajo desarrolla el diseño de un plan de mantenimiento con enfoque al ciclo de vida de los activos para la flota vehicular de Avícola Nacional S.A., alineado con los lineamientos de la norma ISO 55000. La investigación se abordó mediante un enfoque aplicado y descriptivo, iniciando con el levantamiento y depuración de la información técnica contenida en el software Cloudfleet, con el fin de obtener una base de datos confiable. Posteriormente, se realizó un análisis de criticidad para los 210 vehículos de la flota, clasificándolos según su impacto operativo, riesgo y costos asociados. Con estos insumos se diseñó un plan de mantenimiento estructurado por segmentos vehiculares, integrando rutinas preventivas y predictivas basadas en kilometraje, condición y nivel de criticidad. Finalmente, se definió un sistema de indicadores de gestión —MTBF, MTTR, MTTF, disponibilidad, RAV y LCC— que permitirá evaluar el desempeño técnico y económico del plan. Los resultados obtenidos proporcionan a la organización una estructura metodológica sólida para avanzar hacia un mantenimiento planificado, trazable y orientado a la mejora continua, contribuyendo a incrementar la confiabilidad y disponibilidad de la flota, así como a optimizar los recursos y fortalecer la gestión de activos en la empresa. Abstract: This study presents the design of a life cycle–based maintenance plan for the vehicle fleet of Avícola Nacional S.A., aligned with the guidelines of ISO 55000. The research followed an applied and descriptive approach, beginning with the collection, verification, and correction of technical information stored in the Cloudfleet software to ensure reliable data for decision-making. A fleet criticality analysis was then conducted for the 210 vehicles, classifying them according to operational impact, risk level, and associated costs. Based on this assessment, a structured maintenance plan was developed for each vehicle segment, integrating preventive and predictive strategies tailored to mileage, operating conditions, and criticality level. Additionally, a set of performance indicators—MTBF, MTTR, MTTF, availability, RAV, and LCC—was defined to evaluate the technical and economic performance of the proposed plan. The results provide the company with a robust methodological framework to transition toward a planned, traceable, and continuous-improvement-oriented maintenance model. This contributes to enhancing fleet reliability and availability, optimizing resources, and strengthening asset management practices within the organization.Item Modelo de gestión del ciclo de vida basado en confiabilidad para el servicio postventa de una empresa del sector.(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Muñeton Calle, Sara Jesed; Ardila Marín, Maria Isabel; Jaramillo Echeverry, Juan FredyEn el presente trabajo se diseñó un modelo de gestión del ciclo de vida y mantenimiento basado en confiabilidad (CBM), alineado con los lineamientos de la norma ISO 55000, para fortalecer el servicio postventa de una empresa del sector comercial de soluciones de fluidos y energía. El estudio se desarrolló como un caso aplicado tomando como activo piloto un equipo de cribado HUBER Rotamat RoK4 500/7, ampliamente utilizado en sistemas de tratamiento de aguas residuales. La metodología incluyó la caracterización técnica del activo mediante su taxonomía basada en ISO 14224, un análisis de riesgos y criticidad orientado a identificar los componentes y riesgos más relevantes, y la formulación de un plan de mantenimiento basado en condición soportado en mediciones reales (E-Time) y en la estimación de costos operativos. Asimismo, se definieron indicadores clave de desempeño (KPI) enfocados en confiabilidad, disponibilidad y costo, con el fin de facilitar la validación futura del modelo propuesto en entornos operativos reales. Los resultados permitieron establecer una estructura de monitoreo eficiente, priorizar la gestión de repuestos y proyectar el impacto del CBM en la continuidad operativa del activo. Se concluye que el modelo favorece la toma de decisiones basada en datos, desde la adquisición del activo hasta su disposición final, mejora la planeación del mantenimiento e incrementa el valor ofrecido al cliente en el servicio postventa. Abstract This work presents the design of a life cycle and reliability-based maintenance model (CBM), aligned with ISO 55000 standards, to strengthen the after-sales service of a commercial company in the fluid and energy solutions sector. The study was carried out as an applied case, selecting a HUBER Rotamat RoK4 500/7 screening unit, which is widely used in wastewater treatment systems, as the pilot asset. The methodology included the technical characterization of the equipment through a taxonomy based on ISO 14224, a criticality analysis to identify relevant risks and components, and the development of a condition-based maintenance plan supported by real time measurements (E-Time) and operational cost estimation. Additionally, key performance indicators (KPIs) focused on reliability, availability, and maintenance cost were defined to enable future validation of the model under real operating conditions. The results enabled the establishment of an efficient monitoring structure, prioritization of spare parts management, and projection of the impact of CBM on operational continuity. It is concluded that the proposed model enhances data-driven decision-making, improves maintenance planning, and increases customer value in after-sales services.
