El desarrollo de este proyecto de investigación está enfocado en la aplicación de mejoras en el proceso
de minería de datos, de una data perteneciente a una entidad financiera de gran volumen y se
desarrollaran unos tableros en Power Bi con indicadores pertinentes a la gerencia. Para esto aplicamos
técnicas en SQL, estrategias de actualización de información con Python y el uso de librerías que
permitan calendarizar la actualización de los tableros de información en Power Bi; finalmente los
resultados obtenidos fueron satisfactorios y se redujo el tiempo de actualización y carga de datos en
60%, adicionalmente agregamos algunas recomendaciones para futuros experimentos, posibilidad de
mejora y posibles errores.
